Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03107958" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03107958 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Contracting Optimally an Interval Matrix without Loosing Any Positive Semi-Definite Matrix Is a Tractable Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we show that the problem of computing the smallest interval submatrix of a given interval matrix [A] which contains all symmetric positive semi-definite (PSD) matrices of [A], is a linear matrix inequality (LMI) problem, a convex optimization problem over the cone of positive semidefinite matrices, that can be solved in polynomial time. From a constraint viewpoint, this problem corresponds to projecting the global constraint PSD (A) over its domain [A]. Projecting such a global constraint, in a constraint propagation process, makes it possible to avoid the decomposition of the PSD constraint into primitive constraints and thus increases the efficiency and the accuracy of the resolution.

  • Název v anglickém jazyce

    Contracting Optimally an Interval Matrix without Loosing Any Positive Semi-Definite Matrix Is a Tractable Problem

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we show that the problem of computing the smallest interval submatrix of a given interval matrix [A] which contains all symmetric positive semi-definite (PSD) matrices of [A], is a linear matrix inequality (LMI) problem, a convex optimization problem over the cone of positive semidefinite matrices, that can be solved in polynomial time. From a constraint viewpoint, this problem corresponds to projecting the global constraint PSD (A) over its domain [A]. Projecting such a global constraint, in a constraint propagation process, makes it possible to avoid the decomposition of the PSD constraint into primitive constraints and thus increases the efficiency and the accuracy of the resolution.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Reliable Computing

  • ISSN

    1385-3139

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    1-17

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus