Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03112659" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03112659 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Long-Term EEG Data Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the work was to develop a system for automatic analysis of atypical EEG recordings (comatose, sleep, newborn). The core of the implemented system is a training set consisting of 319 segments of comatose EEG classified into 10 levels by expert(prof. Milos Matousek) due to comatose state severity.
Název v anglickém jazyce
Long-Term EEG Data Analysis
Popis výsledku anglicky
The aim of the work was to develop a system for automatic analysis of atypical EEG recordings (comatose, sleep, newborn). The core of the implemented system is a training set consisting of 319 segments of comatose EEG classified into 10 levels by expert(prof. Milos Matousek) due to comatose state severity.
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
—
Místo vydání
Praha
Název nakladatele resp. objednatele
—
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
neuvedeno