A Fully Unsupervised Clustering on Adaptively Segmented Long-term EEG Data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00234410" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00234410 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21460/15:00234410 RIV/68407700:21730/15:00234410
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-19387-8_244" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-19387-8_244</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_244" target="_blank" >10.1007/978-3-319-19387-8_244</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Fully Unsupervised Clustering on Adaptively Segmented Long-term EEG Data
Popis výsledku v původním jazyce
Several new procedures for efficient processing of long-term EEG recordings has been validated on long-term comatose EEG data. The proposed solution is based on the use of cluster analysis over a set of various features derived from adaptively segmentedEEG data. Special attention was given to utilization of clinically relevant information from multichannel EEG data.
Název v anglickém jazyce
A Fully Unsupervised Clustering on Adaptively Segmented Long-term EEG Data
Popis výsledku anglicky
Several new procedures for efficient processing of long-term EEG recordings has been validated on long-term comatose EEG data. The proposed solution is based on the use of cluster analysis over a set of various features derived from adaptively segmentedEEG data. Special attention was given to utilization of clinically relevant information from multichannel EEG data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, June 7-12, 2015, Toronto, Canada
ISBN
978-3-319-19387-8
ISSN
1680-0737
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1002-1005
Název nakladatele
Springer International Publishing AG
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Toronto, Canada
Datum konání akce
7. 6. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—