EEG signal as biometric characteristic and its long-term temporal stability

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00193379" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00193379 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

EEG signal as biometric characteristic and its long-term temporal stability

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents results of person identification experiments, based on individual properties of EEG signals. EEG data of each test subject were acquired in two different measurement sessions, with one year time gap between them. Main focus of these experiments was to assess long-term temporal stability of EEG biometrics. Use of EEG data from separate session leads to identification score about 98%. Results for merged EEG sessions reach in average only 78% success rate. Identification algorithm usedfor these experiments utilizes Frequency-Zooming Auto-Regression modeling and Mahalanobis distance-based classifier, several improvements for this algorithm are proposed in this paper.

Název v anglickém jazyce

EEG signal as biometric characteristic and its long-term temporal stability

Popis výsledku anglicky

This paper presents results of person identification experiments, based on individual properties of EEG signals. EEG data of each test subject were acquired in two different measurement sessions, with one year time gap between them. Main focus of these experiments was to assess long-term temporal stability of EEG biometrics. Use of EEG data from separate session leads to identification score about 98%. Results for merged EEG sessions reach in average only 78% success rate. Identification algorithm usedfor these experiments utilizes Frequency-Zooming Auto-Regression modeling and Mahalanobis distance-based classifier, several improvements for this algorithm are proposed in this paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

POSTER 2012 - 16th International Student Conference on Electrical Engineering

ISBN

978-80-01-05043-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1-4

Název nakladatele

Czech Technical University in Prague

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

17. 5. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—