EEG database merging for BCI applications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00194300" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00194300 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://147.228.94.30/images/PDF/Rocnik2012/Cislo3_2012/r5c4c3.pdf" target="_blank" >http://147.228.94.30/images/PDF/Rocnik2012/Cislo3_2012/r5c4c3.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
EEG database merging for BCI applications
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a method for merging of different EEG recordings. We deal with merging of recordings and EEG stability with respect to long-term Brain-Computer Interface usage. Recording sessions from experiments separated by a one year period are used to test the method. Classification results using a Hidden Markov Model based classifier and both Laplacian filtering and Independent Component Analysis are presented to validate the merge. The results indicate that movement-related EEG responses can be detected in both stand-alone and merged sessions which prove viability of the proposed method. The presented method is a necessary step to investigate short-term and long-term changes with future experiments using a real time EEG processing system developed by our group. Both data analysis and classification indicate that the movement-related EEG responses are stable.
Název v anglickém jazyce
EEG database merging for BCI applications
Popis výsledku anglicky
This paper presents a method for merging of different EEG recordings. We deal with merging of recordings and EEG stability with respect to long-term Brain-Computer Interface usage. Recording sessions from experiments separated by a one year period are used to test the method. Classification results using a Hidden Markov Model based classifier and both Laplacian filtering and Independent Component Analysis are presented to validate the merge. The results indicate that movement-related EEG responses can be detected in both stand-alone and merged sessions which prove viability of the proposed method. The presented method is a necessary step to investigate short-term and long-term changes with future experiments using a real time EEG processing system developed by our group. Both data analysis and classification indicate that the movement-related EEG responses are stable.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ElectroScope
ISSN
1802-4564
e-ISSN
—
Svazek periodika
2012
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
1-7
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—