Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Bio-Inspired Model of Navigation in a Multi-Chamber Maze

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A00120613" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:00120613 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21460/06:00120613

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Bio-Inspired Model of Navigation in a Multi-Chamber Maze

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a model of spatial memory inspired by rodent hippocampus. Hippocampus is a part of brain involved in spatial orientation. The model provides a robust and efficient method of storing several navigational maps in a single attractor neural (Hopfield-like) network. It models such phenomena as place cells, long-term potentiation, long-term depression, path integration, inhibitory interneurons etc. Structure of the model conforms to functional schema of hippocampal formation. In order to validate the model we've developed a spatial task within a maze of several chambers. The robot has to follow a complex trajectory passing gateways and avoiding barriers. The algorithm could provide a potential foundation for a future robotic use.

  • Název v anglickém jazyce

    A Bio-Inspired Model of Navigation in a Multi-Chamber Maze

  • Popis výsledku anglicky

    We present a model of spatial memory inspired by rodent hippocampus. Hippocampus is a part of brain involved in spatial orientation. The model provides a robust and efficient method of storing several navigational maps in a single attractor neural (Hopfield-like) network. It models such phenomena as place cells, long-term potentiation, long-term depression, path integration, inhibitory interneurons etc. Structure of the model conforms to functional schema of hippocampal formation. In order to validate the model we've developed a spatial task within a maze of several chambers. The robot has to follow a complex trajectory passing gateways and avoiding barriers. The algorithm could provide a potential foundation for a future robotic use.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2006 IEEE International Conference on Computational Cybernetics

  • ISBN

    1-4244-0072-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    143-148

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Tallinn

  • Datum konání akce

    20. 8. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku