Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03117778" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03117778 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Mining in Complex Medical Data - a Case Study

Popis výsledku v původním jazyce

The paper suggests a technique for searching temporal patterns, which is tested on the hepatitis data set. Relevant preprocessed time series is divided into several periods with respect to the given significant instants (for example biopsy date or startof interferon application), development trends are computed. Then dependencies in form of complex association rules between these groups are searched for. We have focused on the analysis of differences between examination results before and after interferon therapy for hepatitis C patients. To reach this goal two software systems SumatraTT and LISp-Miner are combined -- sophisticated data transformations and enhancements are designed and ensured through SumatraTT while LISp-Miner takes care for the search of interesting significant differences in the preprocessed datasets.

Název v anglickém jazyce

Mining in Complex Medical Data - a Case Study

Popis výsledku anglicky

The paper suggests a technique for searching temporal patterns, which is tested on the hepatitis data set. Relevant preprocessed time series is divided into several periods with respect to the given significant instants (for example biopsy date or startof interferon application), development trends are computed. Then dependencies in form of complex association rules between these groups are searched for. We have focused on the analysis of differences between examination results before and after interferon therapy for hepatitis C patients. To reach this goal two software systems SumatraTT and LISp-Miner are combined -- sophisticated data transformations and enhancements are designed and ensured through SumatraTT while LISp-Miner takes care for the search of interesting significant differences in the preprocessed datasets.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0325" target="_blank" >GA201/05/0325: Nové metody a nástroje pro dobývání znalostí z databází</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Znalosti 2006

ISBN

80-248-1001-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

37-47

Název nakladatele

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Hradec Králové

Datum konání akce

1. 2. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—