Inteligentní metody pro zpracování dlouhodobých EEG záznamů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03118610" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03118610 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Inteligentní metody pro zpracování dlouhodobých EEG záznamů

Popis výsledku v původním jazyce

V tomto příspěvku předkládáme výsledky vývoje aplikace pro analýzu dlouhodobých EEG signálů. Vytvořený systém sestává z několika základních modulů. Každý z nich umožňuje vizualizace informací či dat, se kterými pracuje. Mezi základní moduly patří: hlavníokno aplikace (prohlížeč EEG signálu v časové oblasti), nastavení segmentace, nastavení metriky příznakového prostoru, klasifikátory (kNN, shluková analýza, neuronová síť, modul pro vytváření a editaci trénovací množiny, spektrální analýza &#8211; spektrogram jedné či více elektrod, 2D a 3D topografické napování, vizualizace extrahovaných příznaků, digitální filtrace, podpora online zpracování. Práce ve většině z modulů je synchronizována. Veškeré implementované nástroje mají stručnou nápovědu a umožňují uložení konfigurace pro opakované použití. Systém je implementován v prostředí Borland C++ Builder verze 6.0, podpůrné skripty (pokročilejší extrakce příznaků, konverze dat) v Matlabu.

Název v anglickém jazyce

Intelligent Methods of Long-term EEG Data Analysis

Popis výsledku anglicky

In this paper we present results of the software development for long-term EEG records analysis. The developed system consists of several basic modules. Each of the modules enables data or information visualization it is working with. Main modules of thedescribed system are: main window (simple EEG browser), segmentation setup, feature space metrics setup, classifiers (kNN, backpropagation neural network, k-means cluster analysis), module for training set creation and editing, spectral analysis &#8211;spectrogram and spectrogram of multiple electrodes, 2D and 3D brainmapping, features values visualization, digital filtering, online support. Almost all modules are designed as browsers and scrollbars can be interconnected to each other. All presented tools for signal preprocessing, classification and visualization provide quite detailed setup, have brief help and allow saving of configuration for later use (presets).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MEDSOFT 2006 - Sborník příspěvků

ISBN

80-86742-12-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

159-164

Název nakladatele

Agentura Action

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Nupaky

Datum konání akce

21. 3. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—