Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03120020" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03120020 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Development of the Long-Term EEG Processing Software
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present results of the software development for long-term EEG records analysis. The developed system consists of several basic modules. Each of the modules enables data or information visualization it is working with. Main modules of thedescribed system are: main window (simple EEG browser), segmentation setup, feature space metrics setup, classifiers (kNN, backpropagation neural network, k-means cluster analysis), module for training set creation and editing, spectral analysis –spectrogram and spectrogram of multiple electrodes, 2D and 3D brainmapping, features values visualization, digital filtering, online support. Almost all modules are designed as browsers and scrollbars can be interconnected to each other. All presented tools for signal preprocessing, classification and visualization provide quite detailed setup, have brief help and allow saving of configuration for later use (presets).
Název v anglickém jazyce
Development of the Long-Term EEG Processing Software
Popis výsledku anglicky
In this paper we present results of the software development for long-term EEG records analysis. The developed system consists of several basic modules. Each of the modules enables data or information visualization it is working with. Main modules of thedescribed system are: main window (simple EEG browser), segmentation setup, feature space metrics setup, classifiers (kNN, backpropagation neural network, k-means cluster analysis), module for training set creation and editing, spectral analysis –spectrogram and spectrogram of multiple electrodes, 2D and 3D brainmapping, features values visualization, digital filtering, online support. Almost all modules are designed as browsers and scrollbars can be interconnected to each other. All presented tools for signal preprocessing, classification and visualization provide quite detailed setup, have brief help and allow saving of configuration for later use (presets).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Analysis of Biomedical Signals and Images - Proceedings of Biosignal 2006
ISBN
80-214-3152-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
149-151
Název nakladatele
VUTIUM Press
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
28. 6. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—