Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03119933" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03119933 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Decision Tree for Clustering Holter ECG Beats

Popis výsledku v původním jazyce

Holter ECG monitoring is used for long-term monitoring of patients with heart diseases diagnosis. Heart beats with unusual timing or morphology are of great importance in the diagnosis. In this paper clustering of heart beats by decision tree based on beat descriptive features is presented. Algorithm was tested on MIT-BIH database yielding 88.4% of beats correctly classified.

Název v anglickém jazyce

Decision Tree for Clustering Holter ECG Beats

Popis výsledku anglicky

Holter ECG monitoring is used for long-term monitoring of patients with heart diseases diagnosis. Heart beats with unusual timing or morphology are of great importance in the diagnosis. In this paper clustering of heart beats by decision tree based on beat descriptive features is presented. Algorithm was tested on MIT-BIH database yielding 88.4% of beats correctly classified.

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

—

Místo vydání

Vienna

Název nakladatele resp. objednatele

—

Verze

—

Identifikační číslo nosiče

neuvedeno