Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy pravidlový rozhodovací strom pro klasifikaci dlouhodobých zázamů EKG

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03145524" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03145524 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Rule Based Decision Tree Classification of ECG Holter Beats

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we describe a method for clustering and diagnosis of ECG heart beats which are measured by a long time measuring using the holter. The rules for clustering and diagnosis are given by an experience of the cardiologists and the domains of the ECG beat features are divided vaguely. For this reason we have decided to use the fuzzy reasoning methods both for the clustering and for the diagnosis. To cluster the ECG beast the Rule-Based Decision Tree method based on fuzzy intervals is presented.The decision whether ECG beats in a cluster are ventricular is made using the medians of the clusters with the techniques of fuzzy reasoning.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Rule Based Decision Tree Classification of ECG Holter Beats

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we describe a method for clustering and diagnosis of ECG heart beats which are measured by a long time measuring using the holter. The rules for clustering and diagnosis are given by an experience of the cardiologists and the domains of the ECG beat features are divided vaguely. For this reason we have decided to use the fuzzy reasoning methods both for the clustering and for the diagnosis. To cluster the ECG beast the Rule-Based Decision Tree method based on fuzzy intervals is presented.The decision whether ECG beats in a cluster are ventricular is made using the medians of the clusters with the techniques of fuzzy reasoning.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Znalostní podpora diagnostiky a predikce v kardiologii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advaced Topics in Scattering and Biomedical Engineering

  • ISBN

    978-981-281-484-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    World Scientific

  • Místo vydání

    Singapore

  • Místo konání akce

    Lefkada

  • Datum konání akce

    28. 9. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000263211800027