Zobecnění pravidly řízeného rozhodovacího stromu do fuzzy intervalů pro účely třídění EKG signálu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03131929" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03131929 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Generalization of Rule-Based Decision Tree To Fuzzy Intervals for ECG-Beat Clustering

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we compare two approaches to clustering and diagnosis of the ECG heart beats. In the first approach, the Rule-Based Decision Tree method is presented; in this method the decision rules are based on classical intervals. The second approachis based on fuzzification of the intervals; this accords with the situation when the knowledge described by books and cardiologists is vague or unclear. We discuss the way how the results of the fuzzy and the classical approaches can be compared. We choose the sensitivity and specificity as they are a well established measures in the field of the clinical medicine. We define a generalization of the sensitivity and specificity for fuzzy clusters in order to prove correctness of our presented fuzzy approach.

Název v anglickém jazyce

Generalization of Rule-Based Decision Tree To Fuzzy Intervals for ECG-Beat Clustering

Popis výsledku anglicky

In this paper, we compare two approaches to clustering and diagnosis of the ECG heart beats. In the first approach, the Rule-Based Decision Tree method is presented; in this method the decision rules are based on classical intervals. The second approachis based on fuzzification of the intervals; this accords with the situation when the knowledge described by books and cardiologists is vague or unclear. We discuss the way how the results of the fuzzy and the classical approaches can be compared. We choose the sensitivity and specificity as they are a well established measures in the field of the clinical medicine. We define a generalization of the sensitivity and specificity for fuzzy clusters in order to prove correctness of our presented fuzzy approach.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Znalostní podpora diagnostiky a predikce v kardiologii</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2007 IEEE Signal Processing Society Workshop

ISBN

1-4244-1566-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

205-210

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Thessaloniki

Datum konání akce

27. 8. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—