Distribuovaný plánovací algoritmus pro koaliční logistiku v semi=důvěryhodném prostředí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03120132" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03120132 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Distributed Planning Algorithm for Coalition Logistics in Semi trusted Environment

Popis výsledku v původním jazyce

We present a collective approach to coalition logistics planning that presents the features crucial for application in an adversarial environment: planning and communication efficiency, well-defined levels of information to be shared, tight integration of trustfulness with the planning and stability with respect to unprecise trustfulness values. To achieve this goal, we combine multi-agent negotiation with efficient fuzzy and flexible linear programming techniques from operation research field. Alternating rounds of global optimization and restricted negotiation split the task into subtasks, create teams, assign them to the tasks and provide a task-resource mapping. Resulting plan execution can be easily verified and verification results can be used toupdate the trust and social models and potentially to perform re-planning immediately.

Název v anglickém jazyce

Distributed Planning Algorithm for Coalition Logistics in Semi trusted Environment

Popis výsledku anglicky

We present a collective approach to coalition logistics planning that presents the features crucial for application in an adversarial environment: planning and communication efficiency, well-defined levels of information to be shared, tight integration of trustfulness with the planning and stability with respect to unprecise trustfulness values. To achieve this goal, we combine multi-agent negotiation with efficient fuzzy and flexible linear programming techniques from operation research field. Alternating rounds of global optimization and restricted negotiation split the task into subtasks, create teams, assign them to the tasks and provide a task-resource mapping. Resulting plan execution can be easily verified and verification results can be used toupdate the trust and social models and potentially to perform re-planning immediately.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2006 International IEEE Workshop on Distributed Intelligent Systems (DIS 2006)

ISBN

0-7695-2589-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

15. 6. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—