Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Outer entanglements: a general heuristic technique for improving the efficiency of planning algorithms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10389666" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10389666 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21230/18:00322854

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1080/0952813X.2018.1509377" target="_blank" >https://doi.org/10.1080/0952813X.2018.1509377</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/0952813X.2018.1509377" target="_blank" >10.1080/0952813X.2018.1509377</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Outer entanglements: a general heuristic technique for improving the efficiency of planning algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Domain independent planning engines accept a planning task description in a language such as PDDL and return a solution plan. Performance of planning engines can be improved by gathering additional knowledge about a class of planning tasks. In this paper we present Outer Entanglements, relations between planning operators and predicates, that are used to restrict the number of operator instances. Outer Entanglements can be encoded within a planning task description, effectively reformulating it. We provide an in depth analysis and evaluation of outer entanglements illustrating the effectiveness of using them as generic heuristics for improving the efficiency of planning engines.

  • Název v anglickém jazyce

    Outer entanglements: a general heuristic technique for improving the efficiency of planning algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    Domain independent planning engines accept a planning task description in a language such as PDDL and return a solution plan. Performance of planning engines can be improved by gathering additional knowledge about a class of planning tasks. In this paper we present Outer Entanglements, relations between planning operators and predicates, that are used to restrict the number of operator instances. Outer Entanglements can be encoded within a planning task description, effectively reformulating it. We provide an in depth analysis and evaluation of outer entanglements illustrating the effectiveness of using them as generic heuristics for improving the efficiency of planning engines.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ17-17125Y" target="_blank" >GJ17-17125Y: Balancování deliberativního a reaktivního chování inteligentních agentů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence

  • ISSN

    0952-813X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    30

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    831-856

  • Kód UT WoS článku

    000449096100006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85052311009