Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03120561" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03120561 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Particle Swarm Optimization for Hidden Markov Models with Application to Intracranial Pressure Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents new application of Particle Swarm Optimization for training Hidden Markov Models. The approach is verified on artificial data and further, the application to Intracranial Pressure (ICP) analysis is described. In comparison with Expectation Maximization algorithm, commonly used for the HMM training problem, the PSO approach is less sensitive on sticking to local optima because of its global character. However this advantage depends on character of the particular problem. The IC analysis is the case of such problem where it is suitable to use the PSO strategy. This is demonstrated by better classification result (85.1%) in comparison with the EM algorithm (76.3%).
Název v anglickém jazyce
Particle Swarm Optimization for Hidden Markov Models with Application to Intracranial Pressure Analysis
Popis výsledku anglicky
The paper presents new application of Particle Swarm Optimization for training Hidden Markov Models. The approach is verified on artificial data and further, the application to Intracranial Pressure (ICP) analysis is described. In comparison with Expectation Maximization algorithm, commonly used for the HMM training problem, the PSO approach is less sensitive on sticking to local optima because of its global character. However this advantage depends on character of the particular problem. The IC analysis is the case of such problem where it is suitable to use the PSO strategy. This is demonstrated by better classification result (85.1%) in comparison with the EM algorithm (76.3%).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Analysis of Biomedical Signals and Images - Proceedings of Biosignal 2006
ISBN
80-214-3152-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
175-177
Název nakladatele
VUTIUM Press
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
28. 6. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—