Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03121571" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03121571 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Self-Organizing Neural Networks for Signal Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we introduce a self-organizing neural network that is capable of recognition of temporal signals. Conventional self-organizing neural networks like recurrent variant of Self-Organizing Map provide clustering of input sequences in space andtime but the identification of the sequence itself requires supervised recognition process, when such network is used. In our network called TICALM the recognition is expressed by speed of convergence of the network while processing either learned or anunknown signal. TICALM network capabilities are shown on an experiment with handwriting recognition.

  • Název v anglickém jazyce

    Self-Organizing Neural Networks for Signal Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we introduce a self-organizing neural network that is capable of recognition of temporal signals. Conventional self-organizing neural networks like recurrent variant of Self-Organizing Map provide clustering of input sequences in space andtime but the identification of the sequence itself requires supervised recognition process, when such network is used. In our network called TICALM the recognition is expressed by speed of convergence of the network while processing either learned or anunknown signal. TICALM network capabilities are shown on an experiment with handwriting recognition.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    16th International Conference, Athens, Greece, September 10-14, 2006. Proceedings, Part I

  • ISBN

    3-540-38625-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    406-414

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Athens

  • Datum konání akce

    10. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku