Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03124628" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03124628 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11110/06:00005428 RIV/00064165:_____/06:00000842

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Can The Presence or Absence of Thyroid Antibodies Be Predicted from Ultrasonographic Images?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study deals with Hashimoto's lymphocytic thyroiditis, namely with the problem of recognition of the presence or absence of thyroid antibodies based on B-mode ultrasonographic images. Leave-one-out results on the training set showed sensitivity of 10% and specificity of 100%. Results on an independent test set of 27 cases showed sensitivity of 29% and specificity of 100%.

  • Název v anglickém jazyce

    Can The Presence or Absence of Thyroid Antibodies Be Predicted from Ultrasonographic Images?

  • Popis výsledku anglicky

    This study deals with Hashimoto's lymphocytic thyroiditis, namely with the problem of recognition of the presence or absence of thyroid antibodies based on B-mode ultrasonographic images. Leave-one-out results on the training set showed sensitivity of 10% and specificity of 100%. Results on an independent test set of 27 cases showed sensitivity of 29% and specificity of 100%.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101050403" target="_blank" >1ET101050403: Metody umělé inteligence v diagnostice z medicínských obrazů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Analysis of Biomedical Signals and Images - Proceedings of Biosignal 2006

  • ISBN

    80-214-3152-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    296-298

  • Název nakladatele

    VUTIUM Press

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    28. 6. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku