Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03124632" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03124632 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Feature selection based on the training set manipulation

Popis výsledku v původním jazyce

A novel filter feature selection technique is introduced. The method exploits the information conveyed by the evolution of the training samples weights similarly to the Adaboost algorithm. Features are selected on the basis of their individual merit using a simple error function. The weights dynamics and its effect on the error function are utilised to identify and remove redundant and irrelevant features. In experiments we show that the performance of commonly employed learning algorithms using features selected by the proposed method is the same or better than that obtained with features selected by the traditional state-of-theart techniques.

Název v anglickém jazyce

Feature selection based on the training set manipulation

Popis výsledku anglicky

A novel filter feature selection technique is introduced. The method exploits the information conveyed by the evolution of the training samples weights similarly to the Adaboost algorithm. Features are selected on the basis of their individual merit using a simple error function. The weights dynamics and its effect on the error function are utilised to identify and remove redundant and irrelevant features. In experiments we show that the performance of commonly employed learning algorithms using features selected by the proposed method is the same or better than that obtained with features selected by the traditional state-of-theart techniques.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0440" target="_blank" >GA102/03/0440: Rozpoznávání lidských aktivit pro automatické sledování z videa</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICPR 2006: Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition

ISBN

0-7695-2521-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

658-661

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Hongkong

Datum konání akce

20. 8. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—