Přírodou inspirované metody pro vytváření a optimalizaci modelů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129973" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129973 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Nature Inspired Methods for Models Creation and Optimization

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper methods inspired by nature for models optimizations are shown. We describe mainly a~novel approach based on a~standard genetic algorithm advanced by some new parameters of individuals, methods of reproduction and adaptation, a way of individuals' encoding, a population of individuals representation, and a population size balancing technique. This method called Continual Evolution Algorithm combines evolution based process and gradient methods of individuals adaptation. Whole process runs in a continual time using a variable size of population. Motivations for using and improving methods for creation and optimization of models are a better adaptation of the models describing some given data or systems and knowledge extraction from such models.

Název v anglickém jazyce

Nature Inspired Methods for Models Creation and Optimization

Popis výsledku anglicky

In this paper methods inspired by nature for models optimizations are shown. We describe mainly a~novel approach based on a~standard genetic algorithm advanced by some new parameters of individuals, methods of reproduction and adaptation, a way of individuals' encoding, a population of individuals representation, and a population size balancing technique. This method called Continual Evolution Algorithm combines evolution based process and gradient methods of individuals adaptation. Whole process runs in a continual time using a variable size of population. Motivations for using and improving methods for creation and optimization of models are a better adaptation of the models describing some given data or systems and knowledge extraction from such models.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 41th Spring International Conference MOSIS'07

ISBN

978-80-86840-30-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

56-62

Název nakladatele

MARQ

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Rožnov pod Radhoštěm

Datum konání akce

24. 4. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—