Particle swarm optimalizace víceklasifikátorových systémů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132430" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132430 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Particle Swarm Optimization of Multiple Classifier Systems

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we present application of various versions of the particle swarm optimization method (PSO) in the process of generation of multiple-classifer systems (MCS). While some of the investigated optimisation problems naturally lend themselves to the type of optimisation for which PSO is most suitable we present some other applications requiring non-standard representation of the particles as well as handling of constraints in the optimisation process. In the most typical optimisation case the continuous version of PSO has been successfully applied for the optimization of a soft-linear combiner. On the other hand, one of the adapted binary versions of PSO has been shown to work well in the case of multi-stage organization of majority voting (MOMV), where the search dimension is high and the local search techniques can often get stuck in local optima.

Název v anglickém jazyce

Particle Swarm Optimization of Multiple Classifier Systems

Popis výsledku anglicky

In this paper we present application of various versions of the particle swarm optimization method (PSO) in the process of generation of multiple-classifer systems (MCS). While some of the investigated optimisation problems naturally lend themselves to the type of optimisation for which PSO is most suitable we present some other applications requiring non-standard representation of the particles as well as handling of constraints in the optimisation process. In the most typical optimisation case the continuous version of PSO has been successfully applied for the optimization of a soft-linear combiner. On the other hand, one of the adapted binary versions of PSO has been shown to work well in the case of multi-stage organization of majority voting (MOMV), where the search dimension is high and the local search techniques can often get stuck in local optima.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational and Ambient Intelligence

ISBN

978-3-540-73006-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

333-340

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

San Sebastian

Datum konání akce

20. 6. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—