Perceptuální hodnocení obrazové kvality v multimediální technice

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132678" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132678 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Perceptual Assessment of Image Quality in Multimedia Technology

Popis výsledku v původním jazyce

A model for perceptual assessment of image quality in multimedia technology is presented in this paper. The model exploits properties of the human visual system (HVS) while utilizing steerable pyramidal decomposition. Image distortion features are basedon Jeffrey divergence (JD) as a metric between probability distributions of original and distorted image signal values in each subband of steerable pyramid. Mean square error (MSE) is also computed. Data preprocessing using mutual information (MI) approach has been used to get a smaller set of objective distortion features describing the perceived image quality with reasonable precision. The impairment feature vector is processed by the radial basis function (RBF) artificial neural network (ANN) to allow simple adaptation of the model in respect to the required mode of operation, fidelity or impressiveness based. The presented system mimics an assessment process with human subjects.

Název v anglickém jazyce

Perceptual Assessment of Image Quality in Multimedia Technology

Popis výsledku anglicky

A model for perceptual assessment of image quality in multimedia technology is presented in this paper. The model exploits properties of the human visual system (HVS) while utilizing steerable pyramidal decomposition. Image distortion features are basedon Jeffrey divergence (JD) as a metric between probability distributions of original and distorted image signal values in each subband of steerable pyramid. Mean square error (MSE) is also computed. Data preprocessing using mutual information (MI) approach has been used to get a smaller set of objective distortion features describing the perceived image quality with reasonable precision. The impairment feature vector is processed by the radial basis function (RBF) artificial neural network (ANN) to allow simple adaptation of the model in respect to the required mode of operation, fidelity or impressiveness based. The presented system mimics an assessment process with human subjects.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2054" target="_blank" >GA102/05/2054: Kvalitativní aspekty zpracování audiovizuální informace v multimediálních systémech</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mathematics of Data/Image Pattern Recognition, Compression, Coding, and Encryption X, with Applications

ISBN

978-0-8194-6848-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

"670008-01"-"670008-08"

Název nakladatele

SPIE

Místo vydání

Bellingham

Místo konání akce

San Diego

Datum konání akce

26. 8. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—