Vizualizace diverzity niching evolučních algoritmů založená na simulaci mezimolekulárních sil

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132714" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132714 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Diversity Visualization in Niching Evolutionary Algorithms Based on Simulation of Intermolecular Forces

Popis výsledku v původním jazyce

This article deals with visualization of diversity in Evolutionary Algorithms (EAs) Diversity is an essenial aspect of each EA. It describes the variability of individuals in population. The lack of diversity is common problem - diversity should be preserved in order to evade local extremes (premature convergence). Niching algorithms are modifications of classical EAs. Niching is based on dividing the population into separate subpopulations - it spreads the individuals effectively all over the search space and hence making the overall population diverse. Using niching methods also requires setting of their parameters, which can be very difficult. This paper presents a novel way of diversity visualization based on simulation of intermolecular forces. This visualization is helpful when designing and tuning niching algorithms but it can also be used to visualize any data on which a similarity measure is defined.

Název v anglickém jazyce

Diversity Visualization in Niching Evolutionary Algorithms Based on Simulation of Intermolecular Forces

Popis výsledku anglicky

This article deals with visualization of diversity in Evolutionary Algorithms (EAs) Diversity is an essenial aspect of each EA. It describes the variability of individuals in population. The lack of diversity is common problem - diversity should be preserved in order to evade local extremes (premature convergence). Niching algorithms are modifications of classical EAs. Niching is based on dividing the population into separate subpopulations - it spreads the individuals effectively all over the search space and hence making the overall population diverse. Using niching methods also requires setting of their parameters, which can be very difficult. This paper presents a novel way of diversity visualization based on simulation of intermolecular forces. This visualization is helpful when designing and tuning niching algorithms but it can also be used to visualize any data on which a similarity measure is defined.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/KJB201210701" target="_blank" >KJB201210701: Automatická extrakce znalostí</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Počítačové architektury a diagnostika 2007

ISBN

978-80-7043-605-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

7-12

Název nakladatele

Západočeská universita, Fakulta aplikovaných věd

Místo vydání

Plzeň

Místo konání akce

Srní

Datum konání akce

17. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—