Nastavování pravděpodobnostních funkcí v algoritmu kontinuální evoluce

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133044" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133044 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Probability Control Functions Settings in Continual Evolution Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

The precise setting of all control parameters of evolutionary algorithms is very important because it affects time needed to find solution, quality of final solution or event the ability to find proper solution, and other technical parameters of computation (e.g. memory requirements), etc. In this paper we are presenting some experiences with settings of probability control functions in continual evolution algorithm (CEA). Evolutionary algorithms are typical examples of nature instired methods. We willshow that the intuitive approach in exact parameters settings, based on our ideas about the nature processes, is not always the best one and we will show the modifications of control functions in CEA algorithm.

Název v anglickém jazyce

Probability Control Functions Settings in Continual Evolution Algorithm

Popis výsledku anglicky

The precise setting of all control parameters of evolutionary algorithms is very important because it affects time needed to find solution, quality of final solution or event the ability to find proper solution, and other technical parameters of computation (e.g. memory requirements), etc. In this paper we are presenting some experiences with settings of probability control functions in continual evolution algorithm (CEA). Evolutionary algorithms are typical examples of nature instired methods. We willshow that the intuitive approach in exact parameters settings, based on our ideas about the nature processes, is not always the best one and we will show the modifications of control functions in CEA algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceeding of International Workshop on Inductive Modelling

ISBN

978-80-01-03881-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Czech Technical University

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

23. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—