Kódování textu a zrychlení vybavování pro binární korelační matice
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133379" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133379 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Text Encoding and Recall Speedup for Correlation Matrix Memories
Popis výsledku v původním jazyce
This article describes a part of our search engine based on Correlation matrix Memories. We focus on a part of our search engine that takes a single word from an input query and looks for its word representative (word label). Although our letter-word matcher provides exact matching, approximate matching and stemming, we pay here attention on the exact matching only. We proposed two encoding methods of input patterns designed to reduce memory consumption of CMMs. Both methods give some level of error rate in comparison with a standard approach. The first method allows to reduce memory more than 7~times. There is a tradeoff between memory requirement and error rate value. We also tested an n-gram approach for memory consumption and the error rate. We suggest three methods of speeding up a software simulation of the CMM recalling process. Combining all three we achieved a significant speedup of a standard method.
Název v anglickém jazyce
Text Encoding and Recall Speedup for Correlation Matrix Memories
Popis výsledku anglicky
This article describes a part of our search engine based on Correlation matrix Memories. We focus on a part of our search engine that takes a single word from an input query and looks for its word representative (word label). Although our letter-word matcher provides exact matching, approximate matching and stemming, we pay here attention on the exact matching only. We proposed two encoding methods of input patterns designed to reduce memory consumption of CMMs. Both methods give some level of error rate in comparison with a standard approach. The first method allows to reduce memory more than 7~times. There is a tradeoff between memory requirement and error rate value. We also tested an n-gram approach for memory consumption and the error rate. We suggest three methods of speeding up a software simulation of the CMM recalling process. Combining all three we achieved a significant speedup of a standard method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 6th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation
ISBN
978-3-901608-32-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
ARGESIM
Místo vydání
Vienna
Místo konání akce
Ljubljana
Datum konání akce
9. 9. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—