Automatic two-step detection of pulmonary nodules

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03134566" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03134566 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic two-step detection of pulmonary nodules

Popis výsledku v původním jazyce

We present a computer-aided diagnosis (CAD) system to detect small-size (from 2mm to around 10mm) pulmonary nodules from helical CT scans. A pulmonary nodule is a small, round (parenchymal nodule) or worm (juxta-pleural) shaped lesion in the lungs. Bothhave greater radio density than lungs parenchyma. Lung nodules may indicate a lung cancer and its detection in early stage improves survival rate of patients. CT is considered to be the most accurate imaging modality for detection of nodules. However, the large amount of data per examination makes the interpretation difficult. This leads to omission of nodules by human radiologist. CAD system presented is designed to help lower the number of omissions. Our system uses two different schemes to locate juxtapleural nodules and parenchymal nodules. For juxtapleural nodules, morphological closing and thresholding is used to find nodule candidates. To locate non-pleural nodule candidates, 3D blob detector uses multiscale filtration. Ellipsoid

Název v anglickém jazyce

Automatic two-step detection of pulmonary nodules

Popis výsledku anglicky

We present a computer-aided diagnosis (CAD) system to detect small-size (from 2mm to around 10mm) pulmonary nodules from helical CT scans. A pulmonary nodule is a small, round (parenchymal nodule) or worm (juxta-pleural) shaped lesion in the lungs. Bothhave greater radio density than lungs parenchyma. Lung nodules may indicate a lung cancer and its detection in early stage improves survival rate of patients. CT is considered to be the most accurate imaging modality for detection of nodules. However, the large amount of data per examination makes the interpretation difficult. This leads to omission of nodules by human radiologist. CAD system presented is designed to help lower the number of omissions. Our system uses two different schemes to locate juxtapleural nodules and parenchymal nodules. For juxtapleural nodules, morphological closing and thresholding is used to find nodule candidates. To locate non-pleural nodule candidates, 3D blob detector uses multiscale filtration. Ellipsoid

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPIE 2007, Medical Imaging 2007: Computer-Aided Diagnosis

ISBN

978-0-8194-6630-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1-12

Název nakladatele

SPIE

Místo vydání

Bellingham

Místo konání akce

San Diego, California

Datum konání akce

17. 2. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—