Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Koncept modelování měst ze všesměrového videa

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03134590" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03134590 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards City Modeling from Omnidirectional Video

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a step towards a 3D reconstruction system for city modeling from omnidirectional video sequences. We show how to adapt the tracking and reconstruction paradigm used for perspective images to omnidirectional images taken by lenses with 180 degrees field of view. The main modifications are as follows. First, an omnidirectional lens model and calibration are used to obtain calibrated central cameras. Secondly, the scene reconstruction and camera tracking is based on establishing 3D-to-2D matches by solving the minimal problem for non-central cameras using RANSAC. We demonstrate in experiments that the approach is feasible and that it promises to provide a working system when fully integrated. Open questions related to the stability ofthe reconstruction which need to be solved are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards City Modeling from Omnidirectional Video

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a step towards a 3D reconstruction system for city modeling from omnidirectional video sequences. We show how to adapt the tracking and reconstruction paradigm used for perspective images to omnidirectional images taken by lenses with 180 degrees field of view. The main modifications are as follows. First, an omnidirectional lens model and calibration are used to obtain calibrated central cameras. Secondly, the scene reconstruction and camera tracking is based on establishing 3D-to-2D matches by solving the minimal problem for non-central cameras using RANSAC. We demonstrate in experiments that the approach is feasible and that it promises to provide a working system when fully integrated. Open questions related to the stability ofthe reconstruction which need to be solved are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F07%2F1136" target="_blank" >GA201/07/1136: Matematika neurčitosti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CVWW 2007: Proceedings of the 12th Computer Vision Winter Workshop

  • ISBN

    978-3-902465-60-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    123-130

  • Název nakladatele

    Verlag der Technischen Universität Graz

  • Místo vydání

    Graz

  • Místo konání akce

    St. Lambrecht

  • Datum konání akce

    6. 2. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku