Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Structure from Omnidirectional Stereo Rig Motion for City Modeling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03144345" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03144345 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Structure from Omnidirectional Stereo Rig Motion for City Modeling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with a step towards a 3D reconstruction system for city modeling from omnidirectional video sequences using structure from motion together with stereo constraints. We concentrate on two issues. First, we show how the tracking and reconstruction paradigm were adapted to use omnidirectional images taken by lenses with 180 degrees field of view. This concerns mainly camera calibration transforming the pixel locations into rays and solving the minimal problem for 3D-to-2D matches using RANSAC. Secondly, we compare the results of the reconstruction using additional stereo constraints to the results when these constraints are not used and show that they are needed to make the reconstruction stable. Performance of the system is demonstrated on a sequence of 870 images acquired while driving in a city.

  • Název v anglickém jazyce

    Structure from Omnidirectional Stereo Rig Motion for City Modeling

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a step towards a 3D reconstruction system for city modeling from omnidirectional video sequences using structure from motion together with stereo constraints. We concentrate on two issues. First, we show how the tracking and reconstruction paradigm were adapted to use omnidirectional images taken by lenses with 180 degrees field of view. This concerns mainly camera calibration transforming the pixel locations into rays and solving the minimal problem for 3D-to-2D matches using RANSAC. Secondly, we compare the results of the reconstruction using additional stereo constraints to the results when these constraints are not used and show that they are needed to make the reconstruction stable. Performance of the system is demonstrated on a sequence of 870 images acquired while driving in a city.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F07%2F1136" target="_blank" >GA201/07/1136: Matematika neurčitosti</a><br>

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    VISAPP 2008: Proceedings of the Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications

  • ISBN

    978-989-8111-21-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    INSTICC Press

  • Místo vydání

    Setúbal

  • Místo konání akce

    Funchal, Madeira

  • Datum konání akce

    22. 1. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000256791600066