Structure from Omnidirectional Stereo Rig Motion for City Modeling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03144345" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03144345 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Structure from Omnidirectional Stereo Rig Motion for City Modeling
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with a step towards a 3D reconstruction system for city modeling from omnidirectional video sequences using structure from motion together with stereo constraints. We concentrate on two issues. First, we show how the tracking and reconstruction paradigm were adapted to use omnidirectional images taken by lenses with 180 degrees field of view. This concerns mainly camera calibration transforming the pixel locations into rays and solving the minimal problem for 3D-to-2D matches using RANSAC. Secondly, we compare the results of the reconstruction using additional stereo constraints to the results when these constraints are not used and show that they are needed to make the reconstruction stable. Performance of the system is demonstrated on a sequence of 870 images acquired while driving in a city.
Název v anglickém jazyce
Structure from Omnidirectional Stereo Rig Motion for City Modeling
Popis výsledku anglicky
This paper deals with a step towards a 3D reconstruction system for city modeling from omnidirectional video sequences using structure from motion together with stereo constraints. We concentrate on two issues. First, we show how the tracking and reconstruction paradigm were adapted to use omnidirectional images taken by lenses with 180 degrees field of view. This concerns mainly camera calibration transforming the pixel locations into rays and solving the minimal problem for 3D-to-2D matches using RANSAC. Secondly, we compare the results of the reconstruction using additional stereo constraints to the results when these constraints are not used and show that they are needed to make the reconstruction stable. Performance of the system is demonstrated on a sequence of 870 images acquired while driving in a city.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F07%2F1136" target="_blank" >GA201/07/1136: Matematika neurčitosti</a><br>
Návaznosti
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
VISAPP 2008: Proceedings of the Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications
ISBN
978-989-8111-21-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
INSTICC Press
Místo vydání
Setúbal
Místo konání akce
Funchal, Madeira
Datum konání akce
22. 1. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000256791600066