Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stable Affine Frames on Isophotes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03135474" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03135474 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stable Affine Frames on Isophotes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a new affine-covariant feature, the Stable Affine Frame (SAF). SAFs lie on the boundary of extremal regions, ie. on isophotes. Instead of requiring the whole isophote to be stable with respect to intensity perturbation as in maximally stable extremal regions (MSERs), stability is required only locally, for the primitives constituting the three-point frames. The primitives are extracted by an affine invariant process that exploits properties of bitangents and algebraic moments. Thus, instead of using closed stable isophotes, ie. MSERs, and detecting affine frames on them, SAFs are sought even on some unstable extremal regions. We show experimentally on standard datasets that SAFs have repeatability comparable to the best affine covariant detectors and consistently produce a significantly higher number of features per image. Moreover, the features cover images more evenly than MSERs, which facilitates robustness to occlusion.

  • Název v anglickém jazyce

    Stable Affine Frames on Isophotes

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a new affine-covariant feature, the Stable Affine Frame (SAF). SAFs lie on the boundary of extremal regions, ie. on isophotes. Instead of requiring the whole isophote to be stable with respect to intensity perturbation as in maximally stable extremal regions (MSERs), stability is required only locally, for the primitives constituting the three-point frames. The primitives are extracted by an affine invariant process that exploits properties of bitangents and algebraic moments. Thus, instead of using closed stable isophotes, ie. MSERs, and detecting affine frames on them, SAFs are sought even on some unstable extremal regions. We show experimentally on standard datasets that SAFs have repeatability comparable to the best affine covariant detectors and consistently produce a significantly higher number of features per image. Moreover, the features cover images more evenly than MSERs, which facilitates robustness to occlusion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F06%2F1821" target="_blank" >GA201/06/1821: Algoritmy rozpoznávání obrazu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ICCV 2007: Proceedings of Eleventh IEEE International Conference on Computer Vision

  • ISBN

    978-1-4244-1630-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Omnipress

  • Místo vydání

    Madison

  • Místo konání akce

    Rio de Janeiro

  • Datum konání akce

    14. 10. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku