Construction of Precise Local Affine Frames
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00175518" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00175518 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Construction of Precise Local Affine Frames
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a novel method for the refinement of Maximally Stable Extremal Region (MSER) boundaries to sub-pixel precision by taking into account the intensity function in the 2x2 neighborhood of the contour points. The proposed method improves the repeatability and precision of Local Affine Frames (LAFs) constructed on extremal regions. Additionally, we propose a novel method for detection of local curvature extrema on the refined contour. Experimental evaluation on publicly available datasets shows that matching with the modified LAFs leads to a higher number of correspondences and a higher inlier ratio in more than 80% of the test image pairs. Since the processing time of the contour refinement is negligible, there is no reason not to include the algorithms as a standard part of the MSER detector and LAF constructions.
Název v anglickém jazyce
Construction of Precise Local Affine Frames
Popis výsledku anglicky
We propose a novel method for the refinement of Maximally Stable Extremal Region (MSER) boundaries to sub-pixel precision by taking into account the intensity function in the 2x2 neighborhood of the contour points. The proposed method improves the repeatability and precision of Local Affine Frames (LAFs) constructed on extremal regions. Additionally, we propose a novel method for detection of local curvature extrema on the refined contour. Experimental evaluation on publicly available datasets shows that matching with the modified LAFs leads to a higher number of correspondences and a higher inlier ratio in more than 80% of the test image pairs. Since the processing time of the contour refinement is negligible, there is no reason not to include the algorithms as a standard part of the MSER detector and LAF constructions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICPR'2010: Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition
ISBN
978-0-7695-4109-9
ISSN
1051-4651
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society Press
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Istambul
Datum konání akce
23. 8. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—