Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce síťových útoků pomocí kolaborace agentů založené na sdruženém modelování důvěryhodnosti

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03136659" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03136659 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14610/07:00041656

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Network Intrusion Detection by Means of Community of Trusting Agents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We apply advanced agent trust modeling techniques to identify malicious traffic in computer networks. Our work integrates four state-of-the-art techniques from anomaly detection, and combines them by means of extended trust model. Deployment of trust model ensures interoperability between methods, allows cross-correlation of results during various stages of the detection and ensures efficient evaluation of current traffic in the context of historical observations. The goal of the system, which is designed for online monitoring of high-speed network, is to provide efficient tool for targeted runtime surveillance of malicious traffic by network operators.

  • Název v anglickém jazyce

    Network Intrusion Detection by Means of Community of Trusting Agents

  • Popis výsledku anglicky

    We apply advanced agent trust modeling techniques to identify malicious traffic in computer networks. Our work integrates four state-of-the-art techniques from anomaly detection, and combines them by means of extended trust model. Deployment of trust model ensures interoperability between methods, allows cross-correlation of results during various stages of the detection and ensures efficient evaluation of current traffic in the context of historical observations. The goal of the system, which is designed for online monitoring of high-speed network, is to provide efficient tool for targeted runtime surveillance of malicious traffic by network operators.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2007 IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent Technology - Proceedings

  • ISBN

    978-0-7695-3027-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    498-504

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Silicon Valley, California

  • Datum konání akce

    2. 11. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku