CAMNEP: Systém pro detekci útoků ve vysokorychlostních sítích

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03144281" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03144281 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/08:00033418

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CAMNEP: An intrusion detection system for high speed networks

Popis výsledku v původním jazyce

The presented research aims to detect malicious traffic in high speed networks by means of correlated anomaly detection methods. In order to acquire the real-time traffic statistics in NetFlow format, we deploy transparent inline probes based on FPGA elements. They provide traffic statistics to the agent-based detection layer, where each agent uses a specific anomaly detection method to detect anomalies and describe the flows in its extended trust model. The agents share the anomaly assessments of individual network flows that are used as an input for the agent's trust models. The trustfulness values of individual flows from all agents are combined to estimate their maliciousness. The estimate of trust is subsequently used to filter out the most significant events that are reported to network operators for further analysis.

Název v anglickém jazyce

CAMNEP: An intrusion detection system for high speed networks

Popis výsledku anglicky

The presented research aims to detect malicious traffic in high speed networks by means of correlated anomaly detection methods. In order to acquire the real-time traffic statistics in NetFlow format, we deploy transparent inline probes based on FPGA elements. They provide traffic statistics to the agent-based detection layer, where each agent uses a specific anomaly detection method to detect anomalies and describe the flows in its extended trust model. The agents share the anomaly assessments of individual network flows that are used as an input for the agent's trust models. The trustfulness values of individual flows from all agents are combined to estimate their maliciousness. The estimate of trust is subsequently used to filter out the most significant events that are reported to network operators for further analysis.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Progress in Informatics

ISSN

1349-8614

e-ISSN

—

Svazek periodika

4

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

JP - Japonsko

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—