Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Formantová analýza - FORANA.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03138160" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03138160 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Formant analysis - FORANA.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Determining formants from the speech signal is an important component of the signal's preprocessing for speech analysis, recognition and synthesis. A large emphasis is given to the accuracy of frequency determination and subsequently for the automation of the entire process. In this paper we will focus on the usage of artificial neural networks, specifically the Self- Organizing Maps. These maps will constitute a classifying system of incorrectly determined formants. The program FORANA is being developed for automatic preprocessing of the speech signal, which will contain automatic labeling of phonemes.The first part of the program contains a SAL block for sorting formants, which utilizes adjustable parameters to rearrange formants computed with PRAATalgorithm. The second part consists of one of the Supervised SOM. Individual classes of formants create clusters in the map that conform to the location of Czech vowels in the vocalic triangle.

  • Název v anglickém jazyce

    Formant analysis - FORANA.

  • Popis výsledku anglicky

    Determining formants from the speech signal is an important component of the signal's preprocessing for speech analysis, recognition and synthesis. A large emphasis is given to the accuracy of frequency determination and subsequently for the automation of the entire process. In this paper we will focus on the usage of artificial neural networks, specifically the Self- Organizing Maps. These maps will constitute a classifying system of incorrectly determined formants. The program FORANA is being developed for automatic preprocessing of the speech signal, which will contain automatic labeling of phonemes.The first part of the program contains a SAL block for sorting formants, which utilizes adjustable parameters to rearrange formants computed with PRAATalgorithm. The second part consists of one of the Supervised SOM. Individual classes of formants create clusters in the map that conform to the location of Czech vowels in the vocalic triangle.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NR8287" target="_blank" >NR8287: Počítačová analýza řečového projevu a celonočních EEG záznamů u dětí</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings CD-ROM of Digital Technologies 2007

  • ISBN

    978-80-8070-786-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    Slovenská elektrotechnická společnost

  • Místo vydání

    Žilina

  • Místo konání akce

    Žilina

  • Datum konání akce

    29. 11. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku