Behavior Histograms for Action Recognition and Human Detection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03139297" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03139297 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Behavior Histograms for Action Recognition and Human Detection

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents an approach for human detection and simultaneous behavior recognition from images and image sequences. An action representation is derived by applying a clustering algorithm to sequences of Histogram of Oriented Gradient (HOG) descriptors of human motion images. For novel image sequences, we first detect the human by matching extracted descriptors with the prototypical action primitives. Given a sequence of assigned action primitives, we can build a histogram from observed motion. Thus, behavior can be classified by means of histogram comparison, interpreting behavior recognition as a problem of statistical sequence analysis. Results on publicly available benchmark-data show a high accuracy for action recognition.

Název v anglickém jazyce

Behavior Histograms for Action Recognition and Human Detection

Popis výsledku anglicky

This paper presents an approach for human detection and simultaneous behavior recognition from images and image sequences. An action representation is derived by applying a clustering algorithm to sequences of Histogram of Oriented Gradient (HOG) descriptors of human motion images. For novel image sequences, we first detect the human by matching extracted descriptors with the prototypical action primitives. Given a sequence of assigned action primitives, we can build a histogram from observed motion. Thus, behavior can be classified by means of histogram comparison, interpreting behavior recognition as a problem of statistical sequence analysis. Results on publicly available benchmark-data show a high accuracy for action recognition.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Human Motion - Understanding, Modeling, Capture and Animation

ISBN

978-3-540-75702-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Rio de Janeiro

Datum konání akce

20. 10. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—