Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Recognizing human actions by their pose

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163713" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00163713 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Recognizing human actions by their pose

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Human action recognition from images increasing interest throughout the last years. The majority of approaches are restricted to dynamic motion features and not universally applicable. In this paper, we propose to recognize human actions by evaluating adistribution over a set of predefined static poses which we refer to as pose primitives. We aim at the approach that also works in still images, or for images taken from a moving camera. Experimental validation takes varying video sequence lengths into account and emphasizes the possibility for action recognition from single images, which we believe is an often overlooked but nevertheless important aspect of action recognition.

  • Název v anglickém jazyce

    Recognizing human actions by their pose

  • Popis výsledku anglicky

    Human action recognition from images increasing interest throughout the last years. The majority of approaches are restricted to dynamic motion features and not universally applicable. In this paper, we propose to recognize human actions by evaluating adistribution over a set of predefined static poses which we refer to as pose primitives. We aim at the approach that also works in still images, or for images taken from a moving camera. Experimental validation takes varying video sequence lengths into account and emphasizes the possibility for action recognition from single images, which we believe is an often overlooked but nevertheless important aspect of action recognition.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7E08031" target="_blank" >7E08031: Dynamic Interactive Perception-action Learning in Cognitive Systems</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Statistical and Geometrical Approaches to Visual Motion Analysis

  • ISBN

    978-3-642-03060-4

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    322

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Berlin

  • Kód UT WoS kapitoly