Linear Predictors for Fast Simultaneous Modeling and Tracking
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03142470" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03142470 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Linear Predictors for Fast Simultaneous Modeling and Tracking
Popis výsledku v původním jazyce
An approach for fast tracking of arbitrary image features with no prior model and no offline learning stage is presented. Fast tracking is achieved using banks of linear displacement predictors learnt online. A multi-modal appearance model is also learnton-the-fly that facilitates the selection of subsets of predictors suitable for prediction in the next frame. The approach is demonstrated in real-time on a number of challenging video sequences and experimentally compared to other simultaneous modelingand tracking approaches with favourable results.
Název v anglickém jazyce
Linear Predictors for Fast Simultaneous Modeling and Tracking
Popis výsledku anglicky
An approach for fast tracking of arbitrary image features with no prior model and no offline learning stage is presented. Fast tracking is achieved using banks of linear displacement predictors learnt online. A multi-modal appearance model is also learnton-the-fly that facilitates the selection of subsets of predictors suitable for prediction in the next frame. The approach is demonstrated in real-time on a number of challenging video sequences and experimentally compared to other simultaneous modelingand tracking approaches with favourable results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
NRTL 2007: Proceedings of workshop on Non-rigid registration and tracking through learning - ICCV
ISBN
978-1-4244-1630-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Omnipress
Místo vydání
Madison
Místo konání akce
Rio de Janeiro
Datum konání akce
14. 10. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—