Classification Algorithms Comparison for EEG Movement Recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A00145377" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:00145377 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification Algorithms Comparison for EEG Movement Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

This article provides a comparison of algorithms for single-trial EEG classification. EEG accompanying fast extension (E) and flexion (F) movement of right index finger is classified. The aim of our study was to verify the necessity of using the EEG timecontext information for classification of very closely localized and similar movements. Comparison of our system based on Hidden Markov Models (HMM) with Support Vector Machine (SVM) and Perceptron is presented. The application field of our research results is in the BCI domain to improve the movement classification resolution of the existing systems.

Název v anglickém jazyce

Classification Algorithms Comparison for EEG Movement Recognition

Popis výsledku anglicky

This article provides a comparison of algorithms for single-trial EEG classification. EEG accompanying fast extension (E) and flexion (F) movement of right index finger is classified. The aim of our study was to verify the necessity of using the EEG timecontext information for classification of very closely localized and similar movements. Comparison of our system based on Hidden Markov Models (HMM) with Support Vector Machine (SVM) and Perceptron is presented. The application field of our research results is in the BCI domain to improve the movement classification resolution of the existing systems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Analysis of Biomedical Signals and Images; Biosignal 2008 proceedings

ISBN

978-80-214-3613-8

ISSN

1211-412X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

VUTIUM Press

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

29. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—