Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza nezávislých komponent pohybového EEG a klasifikace vybraných komponent

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146334" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146334 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Independent Component Analysis of Movement-Related EEG and Classification of Selected Components

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution describes a method for EEG decomposition with the help of independent component analysis (ICA), and classification of EEG reconstructed from movement-related independent components (ICs). The application is targeted to the brain-computer interface (BCI). Our previous works showed that it is possible to decompose EEG into movement-related and non-movement-related ICs, and classification of closely localized movements. The selection of only movement-related ICs for EEG reconstruction leads to BCI EEG classification score increasing. We reached classification score increasing by 2% on average by method described here.

  • Název v anglickém jazyce

    Independent Component Analysis of Movement-Related EEG and Classification of Selected Components

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution describes a method for EEG decomposition with the help of independent component analysis (ICA), and classification of EEG reconstructed from movement-related independent components (ICs). The application is targeted to the brain-computer interface (BCI). Our previous works showed that it is possible to decompose EEG into movement-related and non-movement-related ICs, and classification of closely localized movements. The selection of only movement-related ICs for EEG reconstruction leads to BCI EEG classification score increasing. We reached classification score increasing by 2% on average by method described here.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F03%2FH085" target="_blank" >GD102/03/H085: Modelování biologických a řečových signálů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Applied Electronics 2008

  • ISBN

    978-80-7043-654-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    University of West Bohemia

  • Místo vydání

    Pilsen

  • Místo konání akce

    Pilsen

  • Datum konání akce

    10. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku