Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Subspace identification methods and fMRI analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A00146629" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:00146629 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Subspace identification methods and fMRI analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main goal of this paper is to propose application of modern multidimensional systems identification algorithms of the subspace identification theory in the context of fMRI data analysis. The methods originated in 1990s in the field of process controland identification and yield robust linear model parameter estimates for systems with many inputs, outputs and states. Our ultimate goal is to establish an alternative to the DCM analysis procedure which would eliminate its main drawbacks, namely the need to pre-define the models structure. The paper discusses results based on simulated data provided by the DCM simulator in the SPM toolbox. Several scenarios are presented, with varying amount of noise and number of data samples.

  • Název v anglickém jazyce

    Subspace identification methods and fMRI analysis

  • Popis výsledku anglicky

    The main goal of this paper is to propose application of modern multidimensional systems identification algorithms of the subspace identification theory in the context of fMRI data analysis. The methods originated in 1990s in the field of process controland identification and yield robust linear model parameter estimates for systems with many inputs, outputs and states. Our ultimate goal is to establish an alternative to the DCM analysis procedure which would eliminate its main drawbacks, namely the need to pre-define the models structure. The paper discusses results based on simulated data provided by the DCM simulator in the SPM toolbox. Several scenarios are presented, with varying amount of noise and number of data samples.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

  • ISBN

    978-1-4244-1814-5

  • ISSN

    1557-170X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    EMBS Executive Office

  • Místo vydání

    Piscataway NJ 08854

  • Místo konání akce

    Vancouver

  • Datum konání akce

    20. 8. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000262404502302