The first results of systems identification methods for fMRI data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158032" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158032 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985556:_____/09:00331809

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The first results of systems identification methods for fMRI data

Popis výsledku v původním jazyce

The main goal of this paper is using identification methods as a certain alternative to Dynamic Casual Modeling (DCM) analysis which detects the so-called intrinsic connections among selected brain areas. In recent years it has been shown that the similar problems, as there appear in functional Magnetic Resonance Imaging(fMRI) area, are formulated in dynamic system identification and estimation tasks. The subspace identification methods were chosen for this identification procedure because they prove good results for Multiple Input Multiple Output (MIMO) systems identification. These methods produce state space description of identified system. The main part of this paper deals with the quality of identification results depending on some important dataparameters. Consequently the processing of final state space description into more suitable form follows.

Název v anglickém jazyce

The first results of systems identification methods for fMRI data

Popis výsledku anglicky

The main goal of this paper is using identification methods as a certain alternative to Dynamic Casual Modeling (DCM) analysis which detects the so-called intrinsic connections among selected brain areas. In recent years it has been shown that the similar problems, as there appear in functional Magnetic Resonance Imaging(fMRI) area, are formulated in dynamic system identification and estimation tasks. The subspace identification methods were chosen for this identification procedure because they prove good results for Multiple Input Multiple Output (MIMO) systems identification. These methods produce state space description of identified system. The main part of this paper deals with the quality of identification results depending on some important dataparameters. Consequently the processing of final state space description into more suitable form follows.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

17th International Conference on Process Control´09

ISBN

978-80-227-3081-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

Slovak University of Technology

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Štrrbské Pleso

Datum konání akce

9. 6. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—