Stereoscopic Matching by Growing Correspondence Seeds

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A00153108" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:00153108 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Stereoscopic Matching by Growing Correspondence Seeds

Popis výsledku v původním jazyce

The software implements robust and fast stereoscopic matching for complex scenes based on growing unreliable seed correspondences. It can achieve fast performance even for large images, since it does not visit all of the disparity space. Prior disparitysearch range is not required.

Název v anglickém jazyce

Stereoscopic Matching by Growing Correspondence Seeds

Popis výsledku anglicky

The software implements robust and fast stereoscopic matching for complex scenes based on growing unreliable seed correspondences. It can achieve fast performance even for large images, since it does not visit all of the disparity space. Prior disparitysearch range is not required.

Druh

R - Software

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210406" target="_blank" >1ET101210406: Automatická konstrukce trojrozměrných virtuálních modelů z fotografií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

GCS

Technické parametry

Matlab + C.

Ekonomické parametry

pouze pro nekomerční využití

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

ČVUT FEL, Katedra kybernetiky