Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Redukce speckle šumu v laserové vibrometrii pomocí poměru špičatostí: Aplikace v diagnostice mechanických závad

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03138541" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03138541 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Avoidance of Speckle Noise in Laser Vibrometry by the Use of Kurtosis Ratio: Application to Mechanical Fault Diagnostics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a statistical technique to enhance vibration signals measured by Laser Doppler Vibrometry (LDV). The method has been optimised for LDV signals measured on bearings of universal electric motors and applied to quality control of washingmachines. Inherent problems of LDV are addressed, particularly the speckle noise occurring when rough surfaces are measured. The presence of speckle noise is detected using a new scalar indicator Kurtosis Ratio (KR), specifically designed to quantify the amount of random impulses generated by this noise. The KR is a ratio of the standard kurtosis and a robust estimate of kurtosis, thus indicating the outliers in the data. Since it is inefficient to reject the signals affected by the speckle noise, an algorithm for selecting an undistorted portion of a signal is proposed. The algorithm includes band-pass filtering and segmentation of the signal, as well as thresholding of the KR computed for each filtered signal segment.

  • Název v anglickém jazyce

    Avoidance of Speckle Noise in Laser Vibrometry by the Use of Kurtosis Ratio: Application to Mechanical Fault Diagnostics

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a statistical technique to enhance vibration signals measured by Laser Doppler Vibrometry (LDV). The method has been optimised for LDV signals measured on bearings of universal electric motors and applied to quality control of washingmachines. Inherent problems of LDV are addressed, particularly the speckle noise occurring when rough surfaces are measured. The presence of speckle noise is detected using a new scalar indicator Kurtosis Ratio (KR), specifically designed to quantify the amount of random impulses generated by this noise. The KR is a ratio of the standard kurtosis and a robust estimate of kurtosis, thus indicating the outliers in the data. Since it is inefficient to reject the signals affected by the speckle noise, an algorithm for selecting an undistorted portion of a signal is proposed. The algorithm includes band-pass filtering and segmentation of the signal, as well as thresholding of the KR computed for each filtered signal segment.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F03%2FH085" target="_blank" >GD102/03/H085: Modelování biologických a řečových signálů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mechanical Systems and Signal Processing

  • ISSN

    0888-3270

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    25

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000253124200011

  • EID výsledku v databázi Scopus