Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Jednoduchý vizuální navigační systém pro mobilní robot

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141773" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141773 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Simple Visual Navigation System with Convergence Property

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In recent years, as the computational power of common systems increased and image processing became possible in real-time, the means of using vision to navigate mobile robots have been investigated. We have developed a simple Map-building based [1] system, which utilizes a single camera. Similar to [2],[3] our system has to learn the environment during a teleoperated drive. Unlike other visual navigation systems, which are based on direction assessment and recognition of significant places in the environment, we use camera sensing only to correct small-scale errors in movement direction. Positions of significant locations, i.e. places where the robot changes its movement direction significantly, are estimated by odometric measurements. We explore properties of such landmark navigation and state that for some trajectories, the camera readings can correct odometry imprecision without explicitly localizing the robot.

  • Název v anglickém jazyce

    A Simple Visual Navigation System with Convergence Property

  • Popis výsledku anglicky

    In recent years, as the computational power of common systems increased and image processing became possible in real-time, the means of using vision to navigate mobile robots have been investigated. We have developed a simple Map-building based [1] system, which utilizes a single camera. Similar to [2],[3] our system has to learn the environment during a teleoperated drive. Unlike other visual navigation systems, which are based on direction assessment and recognition of significant places in the environment, we use camera sensing only to correct small-scale errors in movement direction. Positions of significant locations, i.e. places where the robot changes its movement direction significantly, are estimated by odometric measurements. We explore properties of such landmark navigation and state that for some trajectories, the camera readings can correct odometry imprecision without explicitly localizing the robot.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Workshop 2008

  • ISBN

    978-80-01-04016-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    18. 2. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku