MALEF: Framework pro distribuované strojové učení a data-mining

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03144284" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03144284 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

MALEF: Framework for distributed machine learning and data mining

Popis výsledku v původním jazyce

Growing importance of distributed data mining techniques has recently attracted attention of researchers in multiagent domain. In this paper we present a novel framework MultiAgent Learning Framework (MALEF) designed for both the agent-based distributedmachine learning as well as data mining. Proposed framework is based on: the exchange of meta-level descriptions of individual learning process; online reasoning about learning success and learning progress. This paper illustrates how MALEF framework canbe used in practical system in which different learners use different datasets, hypotheses and learning algorithms. We describe our experimental results obtained using this system and review related work on the subject.

Název v anglickém jazyce

MALEF: Framework for distributed machine learning and data mining

Popis výsledku anglicky

Growing importance of distributed data mining techniques has recently attracted attention of researchers in multiagent domain. In this paper we present a novel framework MultiAgent Learning Framework (MALEF) designed for both the agent-based distributedmachine learning as well as data mining. Proposed framework is based on: the exchange of meta-level descriptions of individual learning process; online reasoning about learning success and learning progress. This paper illustrates how MALEF framework canbe used in practical system in which different learners use different datasets, hypotheses and learning algorithms. We describe our experimental results obtained using this system and review related work on the subject.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Intelligent Information and Database Systems

ISSN

1751-5858

e-ISSN

—

Svazek periodika

2

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CH - Švýcarská konfederace

Počet stran výsledku

19

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—