MALEF: Framework pro distribuované strojové učení a data-mining
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03144284" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03144284 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MALEF: Framework for distributed machine learning and data mining
Popis výsledku v původním jazyce
Growing importance of distributed data mining techniques has recently attracted attention of researchers in multiagent domain. In this paper we present a novel framework MultiAgent Learning Framework (MALEF) designed for both the agent-based distributedmachine learning as well as data mining. Proposed framework is based on: the exchange of meta-level descriptions of individual learning process; online reasoning about learning success and learning progress. This paper illustrates how MALEF framework canbe used in practical system in which different learners use different datasets, hypotheses and learning algorithms. We describe our experimental results obtained using this system and review related work on the subject.
Název v anglickém jazyce
MALEF: Framework for distributed machine learning and data mining
Popis výsledku anglicky
Growing importance of distributed data mining techniques has recently attracted attention of researchers in multiagent domain. In this paper we present a novel framework MultiAgent Learning Framework (MALEF) designed for both the agent-based distributedmachine learning as well as data mining. Proposed framework is based on: the exchange of meta-level descriptions of individual learning process; online reasoning about learning success and learning progress. This paper illustrates how MALEF framework canbe used in practical system in which different learners use different datasets, hypotheses and learning algorithms. We describe our experimental results obtained using this system and review related work on the subject.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Intelligent Information and Database Systems
ISSN
1751-5858
e-ISSN
—
Svazek periodika
2
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—