Zvukový kodér využívající waveletovou banku filtrů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03144811" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03144811 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Wavelet Filter Bank Based Wide-band Audio Coder

Popis výsledku v původním jazyce

New system for wide-band audio signals compression is presented. The system is based on a two stage wavelet filter bank principle. Special psychoacoustic model was designed for the system. Data compression is nowadays very topical issue. Due to the development of information technologies more sophisticated compression algorithms may be designed. Most of the present compression systems, e.g. MPEG, ATRAC or Vorbis, use a simple filter bank or DCT transformation. Both methods suffer from the origin of undesirable artefacts which are disturbing for the sound perception. Wavelet filter bank is used to suppress these artefacts and to increase data compression. Frequency dependant windowing function is used for improve of frequency resolution at low frequencies along with faster response at high frequencies. Wavelet transformation based coding algorithm can improve temporal masking effects over conventional perceptual coding algorithms for data compression.

Název v anglickém jazyce

Wavelet Filter Bank Based Wide-band Audio Coder

Popis výsledku anglicky

New system for wide-band audio signals compression is presented. The system is based on a two stage wavelet filter bank principle. Special psychoacoustic model was designed for the system. Data compression is nowadays very topical issue. Due to the development of information technologies more sophisticated compression algorithms may be designed. Most of the present compression systems, e.g. MPEG, ATRAC or Vorbis, use a simple filter bank or DCT transformation. Both methods suffer from the origin of undesirable artefacts which are disturbing for the sound perception. Wavelet filter bank is used to suppress these artefacts and to increase data compression. Frequency dependant windowing function is used for improve of frequency resolution at low frequencies along with faster response at high frequencies. Wavelet transformation based coding algorithm can improve temporal masking effects over conventional perceptual coding algorithms for data compression.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BI - Akustika a kmity

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Acoustics'08 Paris

ISBN

978-2-9521105-4-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Société Francaise d'Acoustique

Místo vydání

Paris

Místo konání akce

Paříž

Datum konání akce

29. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—