Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sociální dopad a optimalizace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146409" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146409 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Social Impact and Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a novel stochastic and population-based binary optimization method inspired by social psychology. It is called Social Impact Theory based Optimization (SITO). The method is developed using some simple modifications of simulations of Latané's Dynamic Social Impact Theory. First, brief summary of some preliminary experiments is described. The results showed that the initial version of SITO performs comparably to the simple Genetic Algorithm and the Binary Particle Swarm Optimization. Furthermore, some interesting properties and aspects of the method are discussed and illustrated, namely the clustering phenomenon known from the dynamic theory of social impact or the introduction of random component into the simulation.

  • Název v anglickém jazyce

    Social Impact and Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a novel stochastic and population-based binary optimization method inspired by social psychology. It is called Social Impact Theory based Optimization (SITO). The method is developed using some simple modifications of simulations of Latané's Dynamic Social Impact Theory. First, brief summary of some preliminary experiments is described. The results showed that the initial version of SITO performs comparably to the simple Genetic Algorithm and the Binary Particle Swarm Optimization. Furthermore, some interesting properties and aspects of the method are discussed and illustrated, namely the clustering phenomenon known from the dynamic theory of social impact or the introduction of random component into the simulation.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Computational Intelligence Research

  • ISSN

    0973-1873

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    IN - Indická republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus