Sociální dopad a optimalizace
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146409" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146409 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Social Impact and Optimization
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a novel stochastic and population-based binary optimization method inspired by social psychology. It is called Social Impact Theory based Optimization (SITO). The method is developed using some simple modifications of simulations of Latané's Dynamic Social Impact Theory. First, brief summary of some preliminary experiments is described. The results showed that the initial version of SITO performs comparably to the simple Genetic Algorithm and the Binary Particle Swarm Optimization. Furthermore, some interesting properties and aspects of the method are discussed and illustrated, namely the clustering phenomenon known from the dynamic theory of social impact or the introduction of random component into the simulation.
Název v anglickém jazyce
Social Impact and Optimization
Popis výsledku anglicky
This paper presents a novel stochastic and population-based binary optimization method inspired by social psychology. It is called Social Impact Theory based Optimization (SITO). The method is developed using some simple modifications of simulations of Latané's Dynamic Social Impact Theory. First, brief summary of some preliminary experiments is described. The results showed that the initial version of SITO performs comparably to the simple Genetic Algorithm and the Binary Particle Swarm Optimization. Furthermore, some interesting properties and aspects of the method are discussed and illustrated, namely the clustering phenomenon known from the dynamic theory of social impact or the introduction of random component into the simulation.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Computational Intelligence Research
ISSN
0973-1873
e-ISSN
—
Svazek periodika
4
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
IN - Indická republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—