Optimalizátor založený na teorii sociálního vlivu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132428" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132428 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Social Impact Theory based Optimizer
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a novel stochastic and population based binary optimization method inspired by social psychology. It is called Social Impact Theory based Optimization (SITO). The method has been developed with the use of some simple modications ofsimulations of Latane's Dynamic Social Impact Theory. The usability of the algorithm is demonstrated via experimental testing on some test problems. The results showed that the initial version of SITO performs comparably to the simple Genetic Algorithm (GA) and the binary Particle Swarm Optimization (bPSO).
Název v anglickém jazyce
Social Impact Theory based Optimizer
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a novel stochastic and population based binary optimization method inspired by social psychology. It is called Social Impact Theory based Optimization (SITO). The method has been developed with the use of some simple modications ofsimulations of Latane's Dynamic Social Impact Theory. The usability of the algorithm is demonstrated via experimental testing on some test problems. The results showed that the initial version of SITO performs comparably to the simple Genetic Algorithm (GA) and the binary Particle Swarm Optimization (bPSO).

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)