Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Binary Social Impact Theory based Optimization and Its Applications in Pattern Recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00213845" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00213845 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092523121301103X#" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092523121301103X#</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.063" target="_blank" >10.1016/j.neucom.2013.03.063</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Binary Social Impact Theory based Optimization and Its Applications in Pattern Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The human opinion formation can be understood as a social approach to optimization. In the real world, the opinions on different issues encode a ?candidate solution?, which is evaluated by a complex and unknown fitness function. The computer models of such processes can be easily modified by introducing a fitness value, which leads to novel family of optimization techniques. This paper demonstrates how the novel algorithms can be derived from opinion formation models and empirically demonstrates their usability in the area of binary optimization. Particularly, it introduces a general SITO algorithmic framework and describes four algorithms based on this general framework. Recent applications of these algorithms to pattern recognition in electronic nose, electronic tongue, new born EEG and ICU patient mortality prediction are discussed. Finally, an open source SITO library for MATLAB and JAVA is introduced.

  • Název v anglickém jazyce

    Binary Social Impact Theory based Optimization and Its Applications in Pattern Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    The human opinion formation can be understood as a social approach to optimization. In the real world, the opinions on different issues encode a ?candidate solution?, which is evaluated by a complex and unknown fitness function. The computer models of such processes can be easily modified by introducing a fitness value, which leads to novel family of optimization techniques. This paper demonstrates how the novel algorithms can be derived from opinion formation models and empirically demonstrates their usability in the area of binary optimization. Particularly, it introduces a general SITO algorithmic framework and describes four algorithms based on this general framework. Recent applications of these algorithms to pattern recognition in electronic nose, electronic tongue, new born EEG and ICU patient mortality prediction are discussed. Finally, an open source SITO library for MATLAB and JAVA is introduced.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP13-21696P" target="_blank" >GP13-21696P: Selekce příznaků pro modely vícedimenzionálních časových řad uvažující časový kontext</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Neurocomputing

  • ISSN

    0925-2312

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    132

  • Číslo periodika v rámci svazku

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    85-96

  • Kód UT WoS článku

    000334480500009

  • EID výsledku v databázi Scopus