Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Shlukování EKG a EEG pomocí kooperativních strategií mravenčích kolonií

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146411" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146411 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ant Colony Cooperative Strategy in Electrocardiogram and Electroencephalogram Data Clustering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cooperation in natural processes is very important feature, which is modeled by many nature-inspired algorithms. Nature inspired metaheuristics have interesting stochastic properties which make them suitable for use in data mining, data clustering and other computationally demanding application areas. It is because they often produce robust solutions in fairly reasonable time. This paper presents an application of clustering method inspired by the behavior of real ants in the nature in biomedical signalprocessing. The ants cooperatively maintain and evolve a pheromone matrix which is used to select features.

  • Název v anglickém jazyce

    Ant Colony Cooperative Strategy in Electrocardiogram and Electroencephalogram Data Clustering

  • Popis výsledku anglicky

    Cooperation in natural processes is very important feature, which is modeled by many nature-inspired algorithms. Nature inspired metaheuristics have interesting stochastic properties which make them suitable for use in data mining, data clustering and other computationally demanding application areas. It is because they often produce robust solutions in fairly reasonable time. This paper presents an application of clustering method inspired by the behavior of real ants in the nature in biomedical signalprocessing. The ants cooperatively maintain and evolve a pheromone matrix which is used to select features.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007)

  • ISBN

    978-3-540-78986-4

  • ISSN

    1860-949X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Acireale

  • Datum konání akce

    8. 11. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000262048100029