Nový přístup k automatickému hodnocení frakcionace endokardiálních elektrogramů během fibrilace síní

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146827" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146827 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00023001:_____/08:00001839

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A New Approach to Automated Assessment of Fractionation of Endocardial Electrograms During Atrial Fibrillation

Popis výsledku v původním jazyce

Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) may represent the electrophysiological substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify sites of CFAEs is crucial for the development of AF ablation strategies.A novel algorithm for automated description of fractionation of atrial electrograms (A-EGMs) based on the wavelet transform has been proposed. The algorithm was developed and validated using a representative set of 1.5 s A-EGM (n = 113) ranked by three experts into four categories: 1-organized atrial activity; 2-mild; 3-intermediate; 4- high degree of fractionation. A tight relationship between a fractionation index and expert classification of A-EGMs (Spearman correlation ? = 0.87) was documented witha sensitivity of 82% and specificity of 90% for the identification of highly fractionated A-EGMs.

Název v anglickém jazyce

A New Approach to Automated Assessment of Fractionation of Endocardial Electrograms During Atrial Fibrillation

Popis výsledku anglicky

Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) may represent the electrophysiological substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify sites of CFAEs is crucial for the development of AF ablation strategies.A novel algorithm for automated description of fractionation of atrial electrograms (A-EGMs) based on the wavelet transform has been proposed. The algorithm was developed and validated using a representative set of 1.5 s A-EGM (n = 113) ranked by three experts into four categories: 1-organized atrial activity; 2-mild; 3-intermediate; 4- high degree of fractionation. A tight relationship between a fractionation index and expert classification of A-EGMs (Spearman correlation ? = 0.87) was documented witha sensitivity of 82% and specificity of 90% for the identification of highly fractionated A-EGMs.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Physiological Measurement

ISSN

0967-3334

e-ISSN

—

Svazek periodika

29

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000261260300002

EID výsledku v databázi Scopus

—