Nový přístup pro hledání individuálních komplexů signálu pomocí vlnkové transformace v komplexně frakcionovaných síňových elektrogramech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133974" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133974 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Novel Approach to Search for Individual Signal Complexes in Complex Fractionated Atrial Electrograms Using Wavelet Transform

Popis výsledku v původním jazyce

Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) represent the electrophysiologic substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs sites is crucial for the development of AF ablation strategies. Individual signal complexes in CFAEs reflexy electrical activity of electrophysiologic substrate at given time. We developed a novel algorithm for automated search of individual signal complexes in CFAEs. This algorithm based on wavelet transform enables to describe CFAEs in a novel way and helps to classify CFAEs level of complexity (degree of fractionation). The method was tested using a representative set of 1.5s A-EGMs (n = 113) ranked by an expert into 4 categories: 1 - organized atrial activity; 2 - mild;3 - intermediate; 4 - high degree of fractionation. Individual signal complexes were marked by an expert in every A-EGM in the dataset.

Název v anglickém jazyce

Novel Approach to Search for Individual Signal Complexes in Complex Fractionated Atrial Electrograms Using Wavelet Transform

Popis výsledku anglicky

Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) represent the electrophysiologic substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs sites is crucial for the development of AF ablation strategies. Individual signal complexes in CFAEs reflexy electrical activity of electrophysiologic substrate at given time. We developed a novel algorithm for automated search of individual signal complexes in CFAEs. This algorithm based on wavelet transform enables to describe CFAEs in a novel way and helps to classify CFAEs level of complexity (degree of fractionation). The method was tested using a representative set of 1.5s A-EGMs (n = 113) ranked by an expert into 4 categories: 1 - organized atrial activity; 2 - mild;3 - intermediate; 4 - high degree of fractionation. Individual signal complexes were marked by an expert in every A-EGM in the dataset.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

6th International Special Topic Conference on ITAB - Proceedings

ISBN

978-1-4244-1868-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

83-86

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Tokyo

Datum konání akce

8. 11. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—